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天工社3D打印

借助神经网络,2D照片可变成3D面部模型

2016-12-9 12:36| 发布者: 水草| 查看: 1205| 评论: 0

摘要: 现在,随着人们不仅可以在游戏中自由选择不同的化身,而且也能导入图像和3D扫描来创造与自己相同的化身,游戏中的个性化正在变得越来越流行。像《NBA 2K17》这样的高端游戏就为玩家整合入了3D扫描技术,随着3D扫描变 ...

现在,随着人们不仅可以在游戏中自由选择不同的化身,而且也能导入图像和3D扫描来创造与自己相同的化身,游戏中的个性化正在变得越来越流行。像NBA 2K17这样的高端游戏为玩家整合入3D扫描技术,随着3D扫描变得越来越容易,这一现象也越来越普遍。

尽管3D扫描越来越受欢迎,但它仍然比2D拍摄更复杂麻烦。现在,得益于南加州大学Univeristy of Southern California的一个研究项目,将2D照片转变成一个非常翔实3D渲染似乎成为可能通过使用深层神经网络,研究人员向我们展示了如何将面部的2D照片转换为极其精确的3D模型。

如果穆罕默德·阿里的空洞的黑眼睛让您感到不舒服,您一定不是唯一有这种感觉的人。尽管眼睛上出现了这种怪异的峡谷效果但这项新技术仍然令人印象深刻。据天工社了解,传统上,面部映射需要对象的一系列从各种角度拍摄的完整而清晰的图像。然而通过使用复杂的神经网络并结合一个全面“面部数据库”,研究人员能用一张2D照片生成一个非常翔实3D面部模型。通过对大量可能的纹理和肤色进行筛选,神经网络自动生成面部模型。

“通过对重建的特征相关进行迭代优化我们人工合成了一个完整而逼真的纹理图。借助这些高分辨率纹理和一个商业化的渲染框架,我们创造出高保真的3D渲染在视觉上它们可与使用最先进的多视图脸部捕获系统获得的渲染媲美,该研究说。

虽然这种新的面部3D建模技术的潜在应用多种多样,但它的一些主要应用可能还是于在线游戏领域,尤其是虚拟现实。最终,研究人员倾向于用他们的研究为在线VR平台生成全尺寸3D化身。换句话说,为了生成一个人面部的精确3D虚拟模型,不需要对他或她的脸进行一个完整的3D扫描,有他们的一张照片就行了

该研究项目为在虚拟环境中创建逼真化身提供了一种新技术,说不定有一天该技术甚至还可以用来创建可3D打印的模型。

(编译自3Ders.org)

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